A DATAPAO adatvezérelt megoldásokat nyújt változatos üzleti problémákra. Ügyfeleik globális nagyvállalatok főleg pharma, gyártás és online szolgáltatási szektorokban. Bori, a cég egyik Junior Data Engineerének mindennapjairól olvashatunk ebben a cikkben.
Milyen feladaton dolgozol jelenleg?
Egy norvég alumíniumgyártó cég projektjén vagyok. Nagyon sok dologgal foglalkoznak, és maguknak állítják elő az energiát is.
A feladat egy R-ben megírt, lokálisan futtatott predikciós modellnek az átültetése elosztott rendszerbe. A modell a szélerőművek energiatermelését becsüli mindenféle természeti tényezők és idősoros adatok alapján.
Hogyan dolgozol?
Egy pár fős scrum csapatban dolgozunk ennek a norvég cégnek az alkalmazottaival, melyből ketten vagyunk mi a Pao-tól. Minden nap vannak egyeztetések, így halad a munka.
Én leggyakrabban otthonról dolgozom, de van lehetőség - és ezt ki is szoktuk használni -, hogyha meeting-cunami van, akkor bemegyünk mindketten és az irodából dolgozunk.
Mit csinálsz egy munkanapod során?
Attól függ, hogy projekten vagyok-e vagy sem.
Projektnapon reggel meetingelünk az ügyféllel, és olykor magunk között is megbeszéljük az aznapi teendőket. Ezután dolgozom az aktuális feladaton: ha van egy új megoldandó probléma, akkor akár együtt brainstormolunk, utánaolvasunk, próbálkozunk, előbb-utóbb jutunk egy következtetésre, amit aztán implementálunk, tesztelünk, javítjuk a hibákat.
Amikor nem vagyok projekten, tanulok vagy valamilyen belső, céges dologgal foglalkozom. Olvasok, videós tananyagokat nézek. Van egy szakmai mentorom, akinek mindig van javaslata, hogy mi lenne a következő optimális lépés vagy irány.
Utoljára egy Azure Data Engineering kurzust végeztem el, amelyből egy vizsgát is letettem. Azóta kevésbé van időm kurzusra, mert projekt mellett nem lenne annyi idő, de ha van rá alkalmam, akkor egy Spark optimalizációról szóló tananyaggal haladok.
Hogyan kerültél a jelenlegi pozíciódba?
Augusztus elején kezdtem. Én találtam meg az állást, felvételiztem, átmentünk egy pár körös interjún, majd felvettek. Ezután megismertem a szakmai mentorom, aki kitalálta, hogy mi lenne az ideális tanulási folyamat számomra, és elkezdtem csinálni a kurzusokat egymás után. Nagy szerencsém volt, hogy végül hamar jött egy projekt is. Még egyetemre járok, és részmunkaidőben nem tudnék akármelyik projekten dolgozni, de szerencsére ez pont olyan, amiben így is részt tudok venni.
Milyen volt beilleszkedni a csapatba?
Nagyon könnyű volt, szerintem sokkal egyszerűbb a beilleszkedés egy kis létszámú csapatba, könnyebb felvenni egy kisebb cég ritmusát. Emellett persze mindenki jófej, egy-két közös ebéd után teljesen otthonossá vált a közeg. Gyakran vannak csapatépítők is, de nem feltétlenül a tudatosan szervezett fajta, hanem akár spontán, irodában ragadós esték is.
Mennyire látsz bele a cég működésébe?
Az All hands-ekkel (össznépi meetingekkel) korábban az volt a tapasztalatom, hogy három havonta valamilyen prezentációt elénk raktak, amiből általában semmi nem derül ki, csak számok. Most kéthetente van erre dedikált idő, de nem ez a kizárólagos lehetőség, hogy megismerjük a céges történéseket és erre visszajelzést adjunk. Alapvetően minden döntést megelőz egy beszélgetés, de mindenképpen van egy személyes visszajelzésnek szentelt idő is. Olyan ötlet nem nagyon merült fel eddig, ami leszavazásra került, mindenki jó ötletekkel áll elő.
Legutóbb a HR stratégiát ismertem meg és jó volt hallani, hogy mi a terv ebben az irányban, hogy bővül majd a cég és ebben nekem milyen szerepem lehet. Szeretek belelátni a céges dolgokba is, amik nem közvetlenül érintik a napi munkámat.
Honnan érkeznek az ötletek?
Ötletek bárkitől érkezhetnek és erre különböző csatornák vannak. All-hands-en is meg lehet beszélni, és személyesen is azzal, aki érintett lehet a kérdésben vagy kötetlenebbül Slack-en. A lehetőség mindenki előtt nyitott.
Mit szeretsz legjobban a munkádban?
A tanulási lehetőséget. Én most kerülök ki az egyetemről és sokan azt érezhetik végzősként, hogy az egyetem semmilyen szinten nem készített fel minket a munka világára, és nem annyira értékesíthető tudással jövünk ki az egyetemről.
Ahhoz, hogy ezzel foglalkozhassak, nekem mindenképpen szükségem lett volna még időre, hogy önállóan fejlődjek, de itt meglátták bennem a potenciált és lelkesedést, és időt, pénzt, energiát fektetnek abba, hogy ezt itt megtanulhassam. Sokat segít az is, hogy együtt tanulunk, mindig van kitől tanácsot kérni, aki az adott kurzust már elvégezte, vagy valaki, akivel egyszerre tudunk haladni.
Hogyan követed/vezeted a feladataidat?
90%-ban projekten lévő feladatot végzek, amit általában az ügyfél által alkalmazott rendszerben követünk. Most épp az Azure DevOps felületén húzogatom a feladataimat, de ez mindenkinek más, projektenként változik.
Mi a legnagyobb tanulság, amit a jelen munkahelyeden tanultál?
Sokkal fontosabb a készség és a tenni akarás, mint az, hogy aktuálisan milyen technikai képességekkel rendelkezik valaki. Mindent meg lehet oldani, ha belefekteted az időt és az energiát.
Miért jelentkezzen hozzátok valaki?
Mert nagyon jó a csapat, aki ide jön dolgozni, az nagyon jól fogja érezni magát, sokat fog tanulni és tapasztalni.
Szerinted miért jobb itt dolgozni, mint máshol?
Kicsi cégben én jobban érzem magam, jobb közeg. A lapos hierarchia, transzparens környezet, emberségesség - ezt tudom elképzelni munkahelyként. No bullshit culture. :)
Ha van még valami, amit megosztanál a munkaköröd kapcsán akkor jelezd itt!
Akkor is jelentkezzenek, ha nem biztosak magukban vagy nem feltétlenül világos, mi ez az egész. Ha Pythonon kívül még semmiről sem hallottál, az nem azt jelenti, hogy esélyed sincs. A belépő szint, hogy programozni kell tudni bármilyen nyelven.
Ezen én is átmentem, hogy kijöttem az egyetemről, és olyan technológiákkal találkoztam, amikről soha nem is hallottam korábban, de rájöttem, hogy ez juniorként nem feltétlenül akadály.