Data Engineer
Állás infók
Az állásról
EMEA/US globális nagyvállalatok adat-jellegű üzleti problémáira szállítunk megoldásokat data engineering, machine learning és cloud területeken. Fő technológiák, amelyeket használunk az Apache Spark/Databricks és az AWS/MS Azure.
A Data Engineerek - tapasztalattól függően - önállóan vagy kis csapatban end-to-end felelnek a rájuk bízott projektekért.
Fizetési sáv
A cég éves nyereségének % elosztása tapasztalati szint alapján.
Jelentkezés preferált módja
angol,
Munkaidő
Feladatok
Technológiák, eszközök
Szakmai ismeretek
- Python5 / 5
- SQL/noSQL4 / 5
- UNIX/Linux4 / 5
- Cloud, distributed systems2 / 5
- Apache Spark1 / 5
Végzettség
Nem kell papírNyelvtudás
Ajánld az ismerőseidnek!
Emberi tulajdonságok
Leendő kollégáid
Így dolgozunk mi
Mit fogsz tanulni
- 100 gépes clusteren, 100 TB adaton végzett feladatok
- Valamilyen paraméternek 1 trillió különböző permutációját kiszámolni és megjeleníteni 1 másodperc válaszidő alatt
Ekkor kezdhetsz
Ne jelentkezz, ha...
- nem akarsz ügyfél-projekteken dolgozni
- nem érzed jól magad egy kicsi cégnél
- nem beszélsz folyékonyan angolul
Példa projektek a közelmúltból
- Olajipar: olajpumpák életciklusának predikciója, amortizáció becslése
- Gyártás: háztartási gépek amortizációjának predikciója
- Autóipar: heggesztési varratok minőségének vizsgálata gépi tanuló algoritmussal
A cégről
Történetünk
- 2016A Datapao megalakulása
- 2016A Databricks Amerikán kívüli oktatásait visszük
- 2016A Datapao előad a Strata Londonon majd Strata New York-on
- 2017Databricks Consulting & Authorized Training Partner
- 2018Microsoft Partner
- 2020Datapao 6 oktatóval vesz részt a Data & AI Summiton
- 2020A világon elsőként Databricks Delivery Partnerek lettünk: jelenleg is csak 6 ilyen cég van a világon
- 2020Microsoft Gold Partner
Ettől különleges a termékünk
Termékünkről
Adatplatformokat építünk a felhőben
Adatvezérelt megoldásokat nyújtunk változatos üzleti problémákra.
Adat és cloud szakértők vagyunk:
- Data Engineering (architektúra tervezés, adat migrálás, infrastruktúra implementálása),
- Data Science (prediktív analitika, machine learning) területeken és
- mindezt oktatjuk is.
Ügyfeleink globális nagyvállalatok főleg pharma, gyártás és online szolgáltatási szektorokban.
Ügyfeleink
Céges értékek
Az élet nálunk
Mi így teszünk egy jobb világért
Kétszavasok
- Legbüszkébb
- A világ legnagyobb cégeinek dolgozunk.
- Átlag életkor?
- 28
- Hobbi?
- Mindenki fut nálunk.
Így képezzük a kollégákat
Támogatjuk Databricks, Microsoft, Google certek megszerzését dedikált időben. Saját könyvtárunk van, de ha egy könyv hiányzik neked, megvesszük. Mindenki saját tech mentort kap, ill. képzéseket adunk.
Hogy szólhatnak bele az alkalmazottak a cég életébe?
Két hetente van egy meeting, ahol a CEO-nk beszámol minden céget érintő területről (üzletfejlesztés, pénzügy, HR, stb.) és mindenki megoszthatja a gondolatait. A stílus közvetlen, nincsenek "főnökök".
Ezt szeretjük a legjobban az irodában
Egy óriási lakást bérlünk az Oktogonnál, amit a saját kedvünkre formálunk. Van apartman része is, ahol lehet aludni, megszállni és van akkora tér, hogy oktatásokat, meetupokat is tudjunk itt tartani. A csapatok viszont mégis külön teret kapnak, van lehetőség félrevonultan dolgozni. A konyha felszerelt, többen itt reggelizünk munka előtt.
Fotó az irodáról
Mi hiányozna, ha elmennék
Az inspiráló társaság, a fejlődés és a változatosság hiányozna. A feladatok mindig új dolgok megismerésére késztetnek.
Fülöp András (Füli)
Engineering Manager
Kedvenc tárgy az irodában
Tulajdonságok, amiket értékelünk
- Egyenes, őszinte kommunikáció
- Folyamatos tanulás és fejlődés igénye
- Jó humor
- Nyitottság új technológiákra, ismeretlen helyzetekre, úgy általában a világ dolgaira
Blog
Cikkek a cégről
