Machine Learning Engineer
Állás infók
Az állásról
Az Intuescope egy 2020-ban alapított startup, melynek célkitűzése az endoszkópia megreformálása korszerű hardverfejlesztés és mesterséges intelligencia (AI) alkalmazásával. Az AI csapatba egy gépi tanulásban és szoftverfejlesztésban tapasztalt szakembert keresünk, aki segít a valós idejű képfelismerő algoritmusok fejlesztésében és azok klinikai környezetben történő alkalmazásában.
Fizetési sáv
Jelentkezés preferált módja
magyar, angol,
Munkaidő
Feladatok
Technológiák, eszközök
Szakmai ismeretek
- Python5 / 5
- Machine Learning4 / 5
- REST API4 / 5
- Docker3 / 5
- Computer Vision3 / 5
Végzettség
Nyelvtudás
Ajánld az ismerőseidnek!
Emberi tulajdonságok
A leendő csapatod számokban
- Csapat mérete
- 2-5 fő
- Legfiatalabb, legidősebb kolléga életkora
- 28 - 36
Így dolgozunk mi
Scrum, Agile Product Development, OKR, R&D, Slack, Home Office
Mit fogsz tanulni
Machine Learning Engineering, MLOps, Computer Vision, Streaming Video, Real-Time Services, Endoscopy
Előny, ha...
- Részt vettél már egy gépi tanulásos rendszer fejlesztésében
- Videó alapú valós idejű megoldásokkal foglalkoztál
A cégről
Történetünk
- 2020-07Company founded
Ettől különleges a termékünk
Termékünkről
Next-gen endoscopy assisted by AI
Our start-up team is on the mission to revolutionize endoscopy using cutting edge technologies and artificial intelligence.
Az élet nálunk
Kétszavasok
- Superpower?
- Healing others
- Hobby?
- Sailing
- Star Wars or Ben Hur?
- Star Wars
Így képezzük a kollégákat
As we work with state-of-the-art attendance at conferences is highly supported. The senior team members also provide regular mentorship and supervision in their respective fields.
Hogy szólhatnak bele az alkalmazottak a cég életébe?
In a startup environment, every employee takes a broad range of responsibilities, and makes significant impact of the success and future of the company.
Ezt szeretjük a legjobban az irodában
The modern, avantgarde Bartok Court is located on Bartók Béla road, one of Budapest’s most popular avenues. Well thought-out planning, extensive green areas and several services give a unique atmosphere to the building.
Fotó az irodáról
Mi hiányozna, ha elmennék
Working on computer vision models for a real-life medical product that saves lives.
My team member
Data Scientist
Kedvenc tárgy az irodában
Tulajdonságok, amiket értékelünk
Qualities we appreciate: Flexibility, adoption to changes, independent working, good communication
Melyik híres ember lenne a cég?
Keanu Reeves - High-Tech
Neked ajánlott állások
