close
slide image 1
slide image 2
slide image 3
slide image 4
slide image 5
slide image 6
1 / 6
DATAPAOBudapest, Paulay Ede u. 56, 1061 Magyarország

Junior Data Engineer

Junior |Full-time |IT BIG DATA |Budapest
Gross salary range
600 000 - 750 000 HUF +Bonus
Job details
Application deadline
Save job
Receive job notificationsSubscribe and we’ll let you know if there’s a job opening!
Job info

About the job

EMEA/US globális nagyvállalatok adat-jellegű üzleti problémáira szállítunk megoldásokat data engineering, machine learning és cloud területeken. Az adatos infrastruktúra fejlesztések mellett oktatással és tanácsadással is foglalkozunk. Fő technológiák, amelyeket használunk az Apache Spark/Databricks és az AWS/MS Azure.

Salary range

Gross salary range 600 000 - 750 000 HUF
+Bonus

A cég éves nyereségének % elosztása tapasztalati szint alapján.

Preferred application method

Language of application:
English,
CV
LinkedIn

Work schedule

Weekly working hours40 hours / week

Responsibilities

Részvétel adatelemző infrastruktúrák tervezésében, fejlesztésében, implementálásában csapatban
Részvétel end-to-end fejlesztési projektekben agilis módszertan szerint
Változatos üzleti problémák megértése (pharma, gyártás, energetika, telko stb.)
Részvétel ügyfél meetingeken
Tanulás, tanulás, tanulás (mentor segítségével)

Technologies and tools

Slack |Git |Python |UNIX/Linux |Databricks |SQL/NoSQL |Apache Spark |MS Azure, AWS

Professional skills

  • Programozási gyakorlat4 / 5
  • SQL2 / 5
  • UNIX/Linux2 / 5
  • cloud1 / 5
  • Python1 / 5

Qualifications

No qualification required

Language skills

EnglishFit for negotiation

Recommend to your friends!

Send the link

Personal skills

Excellent communication |Cooperation skill |Ability to learn quickly |Mérnöki szemlélet |Tanulás, fejlődés igénye

Your future colleagues

Gulyás Máté

How we work

What will you learn

  • 100 gépes clusteren, 100 TB adaton végzett feladatok
  • Valamilyen paraméternek 1 trillió különböző permutációját kiszámolni és megjeleníteni 1 másodperc válaszidő alatt

You can start at

ASAP

Do not apply, if...

nem beszélsz jól angolul
szakmai gyakorlat vagy munkatapasztalat hiányában saját appot/kódot sem tudsz mutatni

Példa projektek a közelmúltból

  • Olajipar: olajpumpák életciklusának predikciója, amortizáció becslése
  • Gyártás: háztartási gépek amortizációjának predikciója
  • Autóipar: heggesztési varratok minőségének vizsgálata gépi tanuló algoritmussal

Minimum tech requirement

Belépő szint a programozási gyakorlat. Nem baj, ha nincs még munkatapasztalatod. Ahhoz, hogy interjúra hívjunk, szeretnénk látni, hogy fejlesztettél már saját alkalmazást, hobbi projektet vagy voltál szakmai gyakorlaton. Ha nem jártál egyetemre, nem volt szakmai gyakorlatod, egy Github profilod legalább legyen, megtekinthető kóddal.

Nem elvárás a Python, de meg kell majd tanulni.

About the company

Our story

  • 2016DATAPAO was founded.
  • 2017We established our partnership with Databricks.
  • 2018Started to grow our consultancy arm and the team grew from 2 to 4 employees.
  • 2021We became strategic partners of Databricks and our team grows to 9.
  • 2023We've grown to ~40 people by the end of 2023 across Consultancy and Education.

What makes our product special

Microsoft Gold Partner |Databricks Partner Award 2024 |Databricks Champion |Global Customers |Wide Range of Industries

Our product

DATA SCIENCE AND ENGINEERING IN THE CLOUD


At DATAPAO, our mission is to make data work for our customers. We're building a unique Data Engineering and Data Science consulting company, covering the full data journey — from enablement and architecture to implementation.

We can't do this alone, so we're looking for talented individuals committed to building a world driven by data.

LET'S MAKE DATA WORK. TOGETHER.

Our clients

Company values

Dog-Friendly
Family-friendly
Diverse
Eco-friendly
Social responsibility
Home Office opportunity
Travel opportunities
Health conscious
Hybrid work
We are a startup company

Follow us

Life with us

Appreciating each other!

We solve complex tech-puzzles and build data solutions that transform industries.

Lightning round

Mac or PC
Mac
Ties or shorts?
Shorts
Star Wars or Ben Hur?
Star Wars

Trainings and workshops

Databricks' courses:

  • Distributed Data Processing
  • MLOps
  • Apache Spark
  • Databricks
  • Cloud Migration
You'll get dedicated time for learning during work hours, and access to various data & cloud certifications.

How can the employees affect the company’s life?

We’re strong believers in scaling up a team without judgment or prejudice. We value

  • honesty & transparency in our communication and actions,
  • humbleness & we are open-minded about each others’ ideas,
  • genuine and meaningful feedback.

Through regular All-hands meetings, yearly eNPS surveys, continuous 1on1s, and through Slack channels, all Paoneers have the chance to affect the company's life.

Why we love our office

🏠 Our office feels like a cozy co-working space. Sometimes we just sit and work from the 'living room', but if we need more focus time or have a meeting, we go to one of the rooms where we have hot desks, monitors, whiteboard etc.

📍It is close to Oktogon an the Opera House, only a short walk from Deak square.

🐶 We are 100% dog friendly!

☕ Our kitchen is always well-stocked with snacks & drinks😉

Office photo

What would I miss if I left

"To work on a wide variety of interesting projects with diverse clients. The flexibility to manage my schedule and the autonomy in my work."

Fülöp András (Füli)

Engineering Manager

Favourite thing in the office

Personal qualities we appreciate

  • Human centric
  • Passionate about data
  • Pursue excellence
  • Dedicated to lifelong learning
  • Consider failure as an opportunity to learn and grow

Blog

Articles about the company

Still looking for your dream job?

Subscribe to our newsletter and stay up to date with the latest news and offers!

Please provide your email address!